L’intelligence artificielle (IA) semble une formidable opportunité pour garder une longueur d’avance. Mais attention, les outils qui l’exploitent sont encore limités et doivent être associés à d’autres technologies.
Étude de cas
Quels produits avons-nous le plus vendus ce trimestre ? Quel est l’état de notre trésorerie ? Stéphanie Lombard-Boyer est la directrice financière d’une start-up logistique en pleine croissance. Sa charge de travail ayant fortement augmenté, elle recherchait une solution de gestion financière ultra performante.
Elle s’est tournée vers une plateforme de gestion financière dotée de capacités de traitement du langage naturel par intelligence artificielle (IA). En clair, au lieu de jongler entre des états financiers ou des feuilles Excel complexes, cette cadre ultra sollicitée pose ses questions directement à la plateforme.
Et c’est dans le cadre d’une véritable conversation que la plateforme lui livre des informations en temps réel. Stéphanie peut aussi générer des rapports financiers et des tableaux de bord personnalisés selon ses besoins spécifiques*.
IA générative
Basés sur le Deep Learning (apprentissage profond), les systèmes d’IA générative (comme le fameux robot conversationnel ChatGPT) sont capables de répondre aux utilisateurs de manière cohérente et précise. Et leurs réponses semblent humaines !
Avec la masse de données créées jour après jour, la gestion financière traditionnelle est-elle toujours à la hauteur ? Pourquoi les professionnels de la finance s’enthousiasment-ils pour les outils d’IA ?
De nombreux avantages pour les services financiers
- automatisation des tâches courantes
- analyse ultra rapide du big data
- création d’états financiers précis
- extraction d’informations précieuses
- génération de texte
- amélioration de la prise de décisions
Ce n’est pas par hasard si Microsoft compte investir plusieurs milliards de dollars dans OpenAI, le créateur de ChatGPT. C’est dire que le géant de l’informatique croit à son caractère disruptif, sinon révolutionnaire.
Grâce à la puissance du Machine Learning associé au chat :
- évaluez les marchés financiers, identifiez des modèles pour prévoir précisément l’impact de vos décisions ;
- faites de l’analyse prédictive (flux de trésorerie, risques et opportunités, etc.) ;
- renforcez la gouvernance ainsi que le respect des lois, règles et normes ;
- générez des synthèses et structurez des informations denses pour le reporting ;
- favorisez le blue-sky thinking et le brainstorming sur divers enjeux
- proposez à vos clients des interactions à toute heure (chatbots).
En somme, ChatGPT est un super-assistant qui rationalise le travail des équipes financières et les décharge des tâches rébarbatives pour les laisser se concentrer sur le stratégique.
IA en finance : limites et inconvénients
Il va sans dire que les robots conversationnels ont leurs limites. Ils ne parviennent pas toujours à répondre aux demandes singulières des utilisateurs, et encore moins à résoudre des problèmes qui requièrent de posséder une part d’émotionnel, d’humain. Cela peut susciter de la frustration.
Par ailleurs, bien que le spécialiste américain de l’information économique et financière, Bloomberg, développe leChatGPT de la finance, l’IA générative affiche à ce stade un manque d’expertise dans le domaine. Elle ne fait pas toujours le poids face à la précision d’un logiciel de gestion financière dédié.
Sécurité et conformité
Si un outil basé sur l’IA dissémine des informations financières erronées ou trompeuses, les conséquences peuvent être désastreuses. L’alimentation d’une IA en données financières – souvent sensibles et confidentielles –pourrait poser un risque de sécurité si elles étaient divulguées au grand public ou, pire, tombaient aux mains de cybercriminels dont on sait qu’ils exploitent aussi le fameux robot d’IA ! Sans parler des nombreuses questions éthiques que soulève cette innovation technologique.
Optez pour une solution de gestion financière personnalisée, à base d’IA
Les entreprises aux besoins financiers complexes ne peuvent pas se fier à un système encore « en apprentissage », elles doivent pouvoir s’appuyer sur un logiciel qui a fait ses preuves.
Doté de fonctionnalités comptables avancées et d’une nouvelle fonctionnalité IA, notre logiciel de gestion financière dans le Cloud est spécialement conçu pour gérer des transactions financières complexes. C’est l’assurance d’un meilleur contrôle financier et d’une efficacité opérationnelle accrue au global.
- Personnalisation : pour répondre aux spécificités d’une entreprise en expansion, y compris les exigences sectorielles et la conformité.
- Intégration : il s’intègre aux applications métier ( gestion de la relation client [CRM], ERP et systèmes de paie), permettant une circulation fluide des données entre les fonctions.
- Scalabilité : le système évolue avec vous et votre développement, de quoi gérer l’accroissement des volumes de transactions, du nombre d’utilisateurs ou des règles comptables.
- Sécurité : mesures de sécurité robustes, y compris le chiffrement et la sauvegarde des données, pour assurer la sécurité des données financières.
- Reporting : fonctionnalités avancées, avec création d’états personnalisés, suivi des indicateurs de performance clés (KPI) et données en temps réel pour la prise de décisions.
En conclusion, l’intelligence artificielle offre aux entreprises, une opportunité intéressante pour la prise de décision, la rationalisation de certaines tâches financières courantes, d’analyse rapide d’énormes volumes de données mais aussi un vivier d’informations. Cependant, il est important de noter que l’IA en finance a ses limites et qu’une petite touche de savoir faire humain n’est pas négligeable !
*Il s’agit d’un cas imaginaire hautement réaliste
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