Pouvoir prendre la décision la plus appropriée à un instant donné, grâce à une analyse rapide des données de votre entreprise, vous en rêvez ? Avec l’évolution des technologies, de nombreux outils, accessibles même aux petites entreprises, permettent aujourd’hui de collecter facilement les informations financières, de les analyser et de mettre à la disposition du dirigeant différentes options afin de l’aider à optimiser ses choix stratégiques.
La gestion des données : un enjeu essentiel ces prochaines années
Toute entreprise, quelle que soit sa taille, produit et utilise beaucoup de données, qu’elles concernent ses clients, ses fournisseurs, ses partenaires ou encore ses employés. Ces données sont variées et souvent exponentielles, l’entreprise en collectant de nouvelles à chaque interaction avec son milieu. Selon une projection d’IDC, alors que la quantité totale de données créées et consommées dans le monde était déjà de 64 zettaoctets (ZB) (soit 64 000 milliards de gigaoctets) en 2020, elle devrait atteindre le chiffre faramineux de 181 ZB d’ici 2025, soit 3 fois plus en 5 ans ! Dans un contexte concurrentiel, il est indispensable de maîtriser ces données, sources d’information stratégique. Un Rapport de 2020 de MicroStrategy relève qu’effectivement, pour 94 % des entreprises, les données et leurs analyses seront indispensables à la croissance de leur entreprise.
Trop de données inexploitées
Pourtant, une étude de Forrester indique qu’entre 60 et 73 % des données ne sont jamais utilisées à des fins d’analyse pour la simple raison que si de plus en plus d’entreprises parlent de big data aujourd’hui, peu d’entre elles disposent d’une technologie pour accéder aux bonnes informations. Le problème réside en effet en la capacité à rassembler les données et surtout à disposer d’un outil capable de les exploiter. Il existe pourtant des logiciels d’aide à la décision, basés sur l’analyse pointue des données (data analytics), dont l’entreprise ne peut plus aujourd’hui se passer. Ils vont lui permettre de mieux connaître la situation de l’entreprise et de trouver la meilleure stratégie pour mettre en œuvre ses actions afin d’améliorer sa gestion et d’augmenter son chiffre d’affaires.
Fluidifier les process avec l’Intelligence Artificielle
Les nouveaux outils comptables d’aide à la décision utilisent l’intelligence artificielle, qui permet à l’ordinateur de penser et d’agir comme le cerveau d’un humain via la création et l’utilisation d’algorithmes. Ils appliquent une automatisation intelligente aux processus financiers (facturation, achats), à l’indexation et l’archivage de documents, à la détection de fraudes…
Selon l’étude Global AI Adoption Index 2021 réalisée pour IBM, en France, un peu plus de 20 % des sondés indiquent vouloir développer l’IA dans leur entreprise, et plus de 35 % affirment être intéressés pour l’exploiter à l’avenir. Si l’IA se démystifie et gagne du terrain, ces chiffres montrent qu’elle peine à s’imposer alors que ses avantages sont considérables. Avec l’automatisation intelligente, l’outil est capable d’extraire seul les données contenues dans les factures, de contrôler leur cohérence, de proposer des imputations adaptées… avec à la clé une meilleure performance des services comptables qui passent moins de temps sur les opérations sans valeur ajoutée, une plus grande fiabilité et sécurité des données réduisant le risque d’erreurs ou de fraude, une réduction des coûts et une fluidification des processus en entreprise.
Obtenir de l’analyse prédictive avec la Business Intelligence
L’entreprise peut aussi miser sur la Business Intelligence, qui analyse les données et les restitue au dirigeant sous un format accessible et intuitif. Les conclusions tirées des données apparaissent en effet sous forme de tableaux, voire de graphiques (camemberts, diagrammes, cartographies, chronologies, infographies…) qui présentent les informations de façon très visuelle (on parle de datavisualisation ou de data storytelling lorsqu’ils sont mis en scène comme dans une histoire). Celui-ci dispose alors de toutes les informations pour identifier des tendances, discerner de nouvelles opportunités, améliorer la productivité… Et peut se projeter facilement dans différents scénarii, pour prendre les décisions financières les plus adaptées au cas précis de son entreprise.
Apprendre de ses erreurs avec le machine learning
Enfin certains outils d’aide à la décision comptable vont jusqu’à s’appuyer sur du « machine learning » (ou « apprentissage automatique »), une technologie qui utilise des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité à « apprendre » à partir de leur propre historique de données sans avoir été programmés explicitement. Avec cette capacité d’auto-apprentissage, les données s’enrichissent constamment offrant des solutions tenant compte des erreurs passées, corrigées une première fois par les humains pour qu’elles ne se reproduisent plus. La qualité des résultats est en quelque sorte améliorée naturellement grâce à l’« expérience » de l’ordinateur.
Si initialement, ces technologies intéressaient plutôt les grands groupes internationaux, force est de constater qu’elles se développent au sein des TPE-PME. Pour preuve, le Gouvernement a décidé de consacrer 25 M€ à l’accompagnement de 500 PME et ETI dans l’adoption et l’usage de ces solutions d’ici 2025.
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