Las pymes españolas se resisten a adoptar soluciones de inteligencia artificial, pese a los múltiples beneficios para su negocio.
- Estudiar el comportamiento de los clientes al detalle nos permite realizar predicciones acotadas que aumentan nuestro porcentaje de ventas.
- El uso de chatbots y la automatización de procesos internos de gestión ahorran tiempo de trabajo que aprovechamos en acciones de mayor valor.
La inteligencia artificial en 2021 es muy necesaria para ayudar a las empresas a esquivar los obstáculos de la pandemia. Sin embargo, al menos en España, aún queda mucho camino por recorrer. Según el estudio ‘Indicadores de Inteligencia Artificial en las empresas españolas’ de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, sólo el 7% de las pymes en España emplea IA. Un 92% de las empresas españolas afirma no usar sistemas de inteligencia artificial. Aun así, estamos un punto por encima de la media de la Unión Europea. Si buceamos en las cifras del estudio veremos que, por ejemplo, sólo un 4% de empresas usa técnicas de aprendizaje automático para analizar sus datos.
La inteligencia artificial en las empresas de cualquier tamaño es imprescindible a día de hoy. Es un error pensar que solo está al alcance de las grandes multinacionales. Existen soluciones de todo tipo a precios asequibles que han democratizado el acceso a tecnologías de machine learning y automatización. La aparición del Covid-19 ha acentuado aún más esta necesidad. Las pymes preparadas para digitalizar procesos podrán adaptarse mejor a escenarios de teletrabajo y venta online, por ejemplo. Sigue leyendo si quieres saber por qué las empresas que usan inteligencia artificial tienen ventaja; ¡sé una de ellas!
Cómo pueden las pymes beneficiarse de la inteligencia artificial
Las empresas que trabajan con inteligencia artificial se benefician en todos sus departamentos. Esta inteligencia es capaz de aprender mediante la observación de comportamientos humanos y resolver problemas. Al departamento de marketing le permite segmentar mejor las campañas con análisis de tendencias y procesamiento de comentarios de clientes. Los encargados de atención al cliente ven su tarea mucho más agilizada gracias a los chatbots para pymes, que resuelven incidencias sin necesidad de intervención humana.
El big data y la inteligencia artificial en pymes van de la mano. De hecho, una de las claves del éxito de la IA es su capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos. Procesa información en tiempo real y ofrece resultados de gran valor a la compañía para tomar mejores decisiones.
La implementación de inteligencia artificial suele estar ligada al trabajo en la nube, que facilita los procesos. Contar con soluciones cloud es beneficioso para las pymes porque facilita el acceso desde cualquier lugar a información interna. En un escenario de aumento del teletrabajo por el Covid-19, la preparación digital es clave para la supervivencia empresarial. Y eso incluye la inteligencia artificial en pequeñas empresas, por supuesto.
Aplicaciones de la inteligencia artificial en pymes
Estos son algunos ejemplos de inteligencia artificial en empresas. Usos y aplicaciones comunes que supondrán un salto de calidad muy grande en las dinámicas de trabajo.
Estudiar el comportamiento de clientes y potenciales
Los softwares de inteligencia artificial son capaces de revisar todos tus datos, ordenarlos, jerarquizarlos, cruzarlos unos con otros e identificar patrones, variables y realizar predicciones. Uno de los objetivos más importantes es conocer al detalle a nuestros clientes. Saber cómo se comportan, porque clican en una parte de la web y en otra no, en qué punto se frena un proceso de compra en ecommerce, cómo interactúan con el contenido que les enviamos… las posibilidades son infinitas. Esta información sirve para adaptar nuestras campañas a lo que sabemos de ellos y darles lo que quieren. Así aumenta la rentabilidad de nuestras acciones.
Realizar predicciones
La exactitud de las predicciones es otra de las claves del éxito de la IA. A la hora de planificar y lanzar nuevos productos/ofertas, el equipo de ventas tiene mucha más información sobre cómo abordar al público, qué tipo de mensajes funcionan mejor, por qué canales comerciales e incluso en qué franjas horarias. Así es mucho más fácil captar a nuevos clientes y fidelizar a los ya existentes. La inteligencia artificial en ventas tiene mucho que aportar.
Asistencia virtual
Uno de los desafíos para las pymes más importantes es cómo abordar la atención al cliente de forma rápida y efectiva sin tener que desembolsar una gran inversión en call centers o personal propio. Los chatbots pueden ser una solución. Gracias al procesamiento del lenguaje natural, son capaces de mantener conversaciones con los usuarios y solucionar sus problemas. Puedes crear un modelo que, según la complejidad de la solicitud, la derive a un bot o una persona. Se trata de agilizar procesos.
Automatización de procesos
Una de las aplicaciones de la inteligencia artificial en las empresas más útiles para departamentos de Finanzas o Recursos Humanos. Las pymes pueden reducir el tiempo que dedican a organizar archivos, crear formularios o gestionar su agenda gracias a programas de IA. Esto repercute en la satisfacción de los trabajadores, que dejan de invertir tiempo en tareas monótonas sin excesivo valor.
Los datos nos dicen que hay un amplio margen de crecimiento en el uso de inteligencia artificial en pymes. Y estas empresas van a necesitar ayuda. Las consultorías tecnológicas tienen un gran futuro para asesorar, guiar e implementar soluciones en estas empresas. Los ERP del futuro van a necesitar expertos que sepan ayudar a las pymes a sacar el máximo provecho.
Las empresas que se dedican a la consultoría estratégica deben transmitir a sus clientes la importancia de incorporar la IA. También deben acompañarlos en el proceso, resolviendo dudas y asegurando que la empresa entiende y controla los programas que se han implementado. La inteligencia artificial ha llegado para quedarse, y es misión de todos incorporarla a nuestros negocios para seguir creciendo.
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