Inteligencia Artificial: ¿puede la IA reducir el absentismo laboral?

• La vinculación de los empleados y su productividad son una de las prioridades de cualquier organización.  
•  En el 2022, según Gartner, el 50% de las empresas habrán invertido en soluciones de gestión del capital humano (HCM o Human Capital Management) con el objetivo de automatizar las tareas administrativas del día a día asociadas a RRHH e impulsar funciones de mayor valor añadido como, por ejemplo, la gestión del talento. 

 Las soluciones de gestión del capital humano proporcionan funcionalidades que ayudan a las organizaciones a atraer, vincular, retener y gestionar a sus empleados.  

 Estas soluciones soportan una gran variedad de capacidades, como son:  

• Funciones administrativas de RRHH (AHR o Admin Human Resources): actualización de datos de empleados, nóminas, beneficios… 
• Gestión del servicio (HRSM o Human Resources Service Management): accesos personalizados a la política de RRHH, procedimientos… 

• Gestión del talento (TM o Talent Management): selección y contratación de RRHH, planes de compensación, planificación de carreras y planes de sucesión, formación, desarrollo… 
• Gestión de la fuerza de trabajo (WFM o Workforce Management): incluye la gestión del absentismo, evaluación del rendimiento, gestión de trabajo efectivo y horas extras, fichas….

Por lo tanto, a la hora de que los responsables de RRHH construyan su propia estrategia alrededor de las soluciones de gestión del capital humano, es importante considerar el estado actual de la tecnología y las expectativas en cuanto a su evolución. 

Tecnología en la gestión del Capital Humano 

 Para analizar la contribución de la tecnología a la gestión del capital humano nos vamos a apoyar en el “Hype Cycle Tecnológico de Gartner”. El informe Hype Cycle se publica anualmente y proporciona una perspectiva transversal de las tendencias de las industrias tecnológicas. 

 En su último informe se aprecia cómo las tecnologías aplicadas en las soluciones de gestión del capital humano (HCM) avanzan a pasos agigantados, en especial, todo lo referente a la analítica y predicción del comportamiento, asistido por tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial (IA) o el procesamiento de lenguaje natural (Natural Lenguage Processing o NLP).  

 ¡Comparte! Según el informe “Hype Cycle Tecnológico de Gartner”, las tecnologías aplicadas en las soluciones de gestión del capital humano están avanzando a pasos agigantados. 

 La experiencia de usuario (UI) de dichas soluciones HCM también está evolucionando a medida que emergen y se consolidan soluciones como los chatbots y/o los asistentes virtuales, así como los interfaces avanzados de voz, que no solamente ya interactúan vocalmente con los usuarios, sino que también ofrecen avatares gráficos en 3D capaces de comunicar y expresar con gran realismo las emociones de dichas conversaciones. 

 Además, se espera que la mayor parte de estas soluciones alcancen su estabilización y máxima productividad en un plazo comprendido entre 2 y 10 años.  

 Por ejemplo, Gartner sitúa el potencial de la próxima generación de herramientas WFM como alto, estimando su adopción masiva en los próximos 5-10 años.  

 ¿Cómo afectará la Inteligencia Artificial a los Recursos Humanos? 

 El mundo actual está en constante cambio y evolución. En la historia de la Humanidad nunca ha habido tal concentración de tecnología ni se han generado tantos datos como en la actualidad. Y esta tendencia, lejos de aplanarse, se acelera. 

 En este contexto, la Inteligencia Artificial, como decíamos, es un acelerador de muchas de estas tecnologías y, cada día, salen a la luz nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en las empresas, independientemente de su sector de actividad.  

 Qué valor aporta la IA a los Recursos Humanos 

Y es que la IA tiene una alta capacidad para generar valor gracias a su poder de identificación de patrones a partir del análisis de los datos y, por lo tanto, de predecir comportamientos y de tomar decisiones óptimas en situaciones futuras 

• Si a esta característica le sumamos su uso en la automatización de tareas repetitivas, el resultado es que su aplicación en las áreas de recursos humanos de empresas permite ganar eficiencia en procesos clave como son la gestión diaria de los empleados o en la creación, captación y retención del talento. 
• Esto evita a las personas tener que realizar tareas rutinarias y tediosas, optimiza las operativas y les permite centrarse en aquellos procesos que aportan mayor valor a las empresas. 
• Ahora bien, la IA no es una bola de cristal y su principal limitación actualmente es que necesita datos para buscar patrones similares de los empleados a lo largo del tiempo y con ellos poder predecir.  
• Este tipo de información objetiva permite definir planes de acción con mayor impacto y paliar su efecto, pero como comentábamos, requiere procesar grandes volúmenes de datos de empleados. 

Según Gartner, la Inteligencia Artificial está presente en la mayor parte de las soluciones de HCM porque su beneficio potencial es alto.  

 Existe una elevada demanda por parte de las empresas para incorporar estas tecnologías, incluyendo no solo la búsqueda de candidatos sino también desarrollar analíticas predictivas que permitan mejorar tanto el tiempo necesario para reclutar a los candidatos como las métricas generales asociadas al proceso de selección. 

 Algunos casos de uso cercanos en el tiempo son por ejemplo el uso de los chatbots.  

 En 2022, el 35% de las organizaciones utilizarán las capacidades que ofrecen los diálogos guiados por bots y las interacciones basadas en el procesamiento del lenguaje natural.  

 Los chatbots basados en Inteligencia Artificial soportarán la parte operativa del software TM (Talent Management) utilizada por el personal de selección y los propios candidatos.  

 Los early adopters ya están utilizando estas herramientas para dar soporte a los reclutadores en las actividades iniciales de procesos de selección con un alto volumen aspirantes.  

 A medida que crezca el interés y madure el mercado, estas soluciones se moverán a tareas más complejas, como puede ser la prevención del absentismo laboral. 

¿Qué beneficios reporta la IA en materia de absentismo laboral? 

 La tasa de absentismo es el porcentaje de horas no trabajadas (sin contar vacaciones ni festivos) respecto a la jornada pactada efectiva. Este fenómeno afecta de manera directa a las empresas y al sistema productivo en su conjunto, conllevando cuantiosas pérdidas económicas. 

 El absentismo laboral es un problema que, aun siendo tradicional, siguen sufriendo las empresas, en la actualidad, en mayor o menor medida y que provoca importantes problemas organizativos y un incremento de los costes laborales. 

 Según un informe de la empresa Adecco, en 2018 España batió su récord en absentismo laboral. Las horas perdidas, sumadas, equivalen a 753.000 asalariados que no trabajaron un solo día en ese año, con un coste de 85.100 millones de euros. 

 Dentro del marco legal vigente, y para prevenir el absentismo es importante que las personas disfruten de buena salud. Las empresas deben promover programas de asesoramiento y desarrollo de políticas de prevención de riesgos, accidentes y enfermedades profesionales. Es decir, una auténtica cultura de prevención propiciada desde la propia empresa. 

 Pero lo empleados también deben estar motivados. Una parte elevada del absentismo viene determinado por la insatisfacción de los empleados ante situaciones como trabajar por turnos, las funciones que realizan, el entorno físico o la gestión diaria con su jefe. 

 Para poder anticiparse al problema, resulta esencial analizar las causas del absentismo y para ello es necesario disponer de datos y evolucionar como empresas orientadas al análisis e interpretación de los datos como parte de nuestra actividad.  

 En este sentido la Inteligencia Artificial mediante la creación de modelos estadísticos nos va a permitir no sólo examinar nuestra actuación en el pasado (analítica descriptiva) sino también a identificar patrones de comportamiento a veces difíciles de detectar y que generan el descontento que termina en el absentismo e incluso en las fugas del talento (analítica predictiva). 

 Los modelos basados en IA permiten a los departamentos de RRHH: 

•  Procesar toda la información de la plantilla de la empresa, independientemente de su tamaño. Con este análisis, la extracción de datos relevantes relacionados con el rendimiento y la productividad de la empresa será una tarea automática y sumamente sencilla. El personal de RR.HH. ya no tendrá que pasar horas revisando datos e informes para obtener la información que realmente necesitan. 
• Analizar las causas del absentismo laboral, así como los momentos en que tiene mayor ocurrencia, para poder predecirlo. Esto constituye una información vital para desarrollar programas que atiendan esta anomalía y poder paliar sus efectos en la empresa. 
• Analizar los patrones que tienen los equipos de alto rendimiento o las personas con mayor capacidad de liderazgo, así como la rotación voluntaria. 
• Saber quién está más dispuesto a realizar ciertas funciones, cubrir un turno extra, trabajar un festivo, etc. Por ejemplo, se puede predecir posibles desmotivaciones de los trabajadores. Con ello, el departamento de RR.HH. podrá tomar las medidas oportunas para evitar que se produzca dicha desmotivación, con su consiguiente absentismo laboral, bajas por estrés o ansiedad… Es decir, podrá evitar la temida rotación del personal. 

• Facilitar el análisis de datos sobre las contingencias profesionales y comunes en la empresa. 
• Difundir entre los trabajadores información y conocimiento sobre el impacto del absentismo, así como la puesta en marcha de acciones de formación encaminadas a reducirlo. 

 Resumiendo, las personas son sin duda, el activo más importante que tienen las empresas.  

 La Inteligencia Artificial es una herramienta que puede contribuir a que las empresas ganen en eficiencia y productividad anticipándose a las causas raíces del absentismo, pero también les permite ganar en satisfacción de sus empleados, traduciéndose en fidelización y retención del talento.