7 praktische Tipps zum Einsatz generativer KI im Unternehmen

Die rasanten Fortschritte in der generativen KI bieten Chancen und Herausforderungen für Ihr Unternehmen.

Ihr Schwerpunkt sollte darauf liegen, wie KI menschliche Fähigkeiten ergänzen kann, anstatt sie zu ersetzen. Trotz der Befürchtungen im Zusammenhang mit KI sollten Sie sich auf die Vorteile konzentrieren.

Auf der London Tech Week sagte Clare Barclay, CEO von Microsoft UK, dass laut dem Work Trends Index des Unternehmens 64 % der Arbeitnehmer nicht die Zeit und Energie haben, ihre Arbeit zu erledigen. In diesen hektischen Zeiten ist es selten, dass Menschen nicht von Burnout betroffen sind, weil das Arbeitstempo nicht mit unseren menschlichen Fähigkeiten Schritt halten kann.  

„Wir nennen diese Informationsflut digitale Schuld“, sagt sie. „Sie zehrt an der Energie und verlangsamt die Fähigkeit, klar zu denken, was wiederum das Denken für Innovationen stark beeinträchtigt.“

„Unternehmensleiter spüren das und erkennen es bei ihren Mitarbeitern. Sie sind weniger daran interessiert, mit Hilfe von KI Arbeitsplätze abzubauen, und legen stattdessen Wert darauf, ihren Mitarbeitern zu helfen, produktiver zu sein und sich auf eine sinnvollere Arbeit zu konzentrieren. Das kann auch dem Wohlbefinden zugute kommen.“

KI als Co-Pilot zu sehen, kann die Produktivität erheblich steigern – oft um 30 bis 40 %. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, Ihre Mitarbeiter mit KI-„Superkräften“ auszustatten, um ihnen zum Erfolg zu verhelfen.

Im Folgenden finden Sie 7 praktische Schritte, die Ihnen den Weg zur generativen KI weisen.

1. Machen Sie die Kundenbedürfnisse zu Ihrem Nordstern

Kunden sind das Lebenselixier eines jeden erfolgreichen Unternehmens. Ihren Kunden zuzuhören ist entscheidend, um der Konkurrenz voraus zu sein und das Wachstum voranzutreiben. Kundenfeedback und -präferenzen können wichtige Erkenntnisse darüber liefern, wie Sie mit generativer KI Produkte oder Dienstleistungen besser auf ihre Bedürfnisse zuschneiden können. 

Auf einer Podiumsdiskussion der London Tech Week sagte Nathalie Gaveau, Unternehmerin im Bereich KI und Vorstandsmitglied: „Beginnen Sie immer mit dem Kunden im Hinterkopf. Betrachten Sie seine Bedürfnisse als Ihren Nordstern. Wie ist Ihr Kundenerlebnis im Vergleich zu den besten der Welt?“

Nathalie Gaveau sprach davon, dass Unternehmen Metriken wie den Net Promoter Score (NPS) verstehen sollten, der die Kundenzufriedenheit misst. Beim NPS werden die Kunden gebeten, die Wahrscheinlichkeit zu bewerten, dass sie Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung weiterempfehlen. 

Mit Hilfe des NPS können Sie die Antworten Ihrer Kunden analysieren, um ein ganzheitliches Verständnis ihres Verhaltens zu gewinnen, das Ihnen helfen kann, Ihre Geschäftsstrategien entsprechend zu verfeinern.

Durch den Aufbau von generativen KI-Modellen, die sich an den Kundenbedürfnissen orientieren, können Sie Ihr Unternehmen auf eine höhere Kundenzufriedenheit und -treue ausrichten und so letztendlich den Customer Lifetime Value steigern.

Nathalie fügte hinzu: „CEOs müssen verstehen, welche Bereiche ihres Unternehmens durch KI gestört werden. Zwei Bereiche, die für die Integration von KI reif sind, sind die Codierung und der Kundenservice. Ich habe bei Unternehmen, die KI in diesen Bereichen eingesetzt haben, erhebliche Produktivitätssteigerungen festgestellt.

„Beziehen Sie Ihren Vorstand und Ihr Führungsteam in Diskussionen über Investitionen in KI ein und berücksichtigen Sie dabei den Reifegrad und die Kapitalallokationsstrategie Ihres Unternehmens.“

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2. Nutzen Sie Daten, um das Kundenerlebnis zu verbessern und Painpoints zu beseitigen

Ermutigen Sie Ihr Team dazu, Daten aus verschiedenen Quellen optimal zu nutzen. Kundenfeedback, soziale Medien und Kaufverhalten geben tiefe Einblicke in Kundenbedürfnisse, Vorlieben und Painpoints.

Sie sollten diese Erkenntnisse nutzen, um personalisierte, generative KI-Erlebnisse zu schaffen, die Kunden begeistern und binden. Darüber hinaus können Sie auf diese Weise potenzielle Probleme proaktiv angehen und so die Kundentreue weiter fördern.

Kate Janssen ist Senior Product Manager für maschinelles Lernen und Chat bei Cleo und sprach im selben Panel wie Nathalie auf der London Tech Week. „Produktmanager haben das Ziel, Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen und den Unternehmenszielen dienen. 

„Wir entwickeln keine KI-Lösungen auf der Suche nach Problemen, sondern behandeln generative KI als ein Werkzeug, um Kundenerfahrungen zu verbessern und Probleme effizienter zu lösen.“

Kate spricht davon, dass Sie sich nicht fragen sollten, wie Sie generative KI nutzen können, sondern wie Sie sie nutzen können, um Ihre Customer Journey reibungsloser und angenehmer zu gestalten. 

Sie rät: „Wenn generative KI dabei hilft, das zu erreichen, ist das fantastisch. Wenn nicht, ist es nicht notwendig, sie in die Gleichung einzubeziehen. 

„Lassen Sie sich bei der Anwendung von KI immer vom Kundenproblem leiten und nicht umgekehrt. Es geht nicht darum, KI in Ihr Produkt zu pressen, sondern darum, sie dort einzusetzen, wo es sinnvoll ist, um Ihre Lösung zu verbessern.

Kate wies auch darauf hin, dass es von entscheidender Bedeutung ist, die Wahrnehmung der Kunden in Bezug auf generative KI zu verstehen. 

„Wenn Ihre Zielgruppe Ängste hinsichtlich der Datennutzung durch KI oder der Sicherheit ihrer geschützten Informationen hat, kann eine Aufklärungskomponente die Produktakzeptanz erhöhen.“

3. Schaffen Sie Vertrauen in einem soliden Rahmen

Durch konsequentes Handeln und Transparenz gewinnen Sie das Vertrauen von Kunden, Stakeholdern und Partnern. Übernehmen Sie die Verantwortung für die Zuverlässigkeit generativer KI und ergreifen Sie proaktive Schritte zur Risikominderung.

Bauen Sie ein solides Rahmenwerk auf, das Vertrauen schafft und die Genauigkeit von KI-generierten Ergebnissen überprüft. Hier sind einige Tipps, wie Sie dies erreichen können:

• Beginnen Sie damit, bestehende KI-Prozesse zu bewerten und potenzielle Schwachstellen zu identifizieren. 
• Verfolgen Sie einen proaktiven Ansatz, um potenzielle Risiken mit generativer KI zu verstehen, wie z. B. verzerrte oder falsche Ergebnisse, und entwickeln Sie Strategien, um diese zu beseitigen. 
• Implementieren Sie robuste Datenqualitätskontrollen und Validierungsprozesse, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der in KI-Modellen verwendeten Daten sicherzustellen.
• Überprüfen und aktualisieren Sie Ihr Framework, um es an neue Best Practices und Branchenstandards anzupassen.

Kate Janssen: „CEOs und Führungskräfte sollten die Gelegenheit ergreifen, Orientierung und Kontext zu bieten, anstatt die Kontrolle über KI-Anwendungen auszuüben. 

Diese Tools können die Produktivität erheblich steigern, aber ihre Nutzung sollte mit der Risikobereitschaft und den Datenschutzrichtlinien des Unternehmens in Einklang stehen.

Um das richtige Gleichgewicht zu gewährleisten, ist es wichtig, dass Führungskräfte kommunizieren, welche Arten von Daten Mitarbeiter sicher teilen oder in Anwendungen wie ChatGPT verwenden können. 

Es ist wichtig, einen sicheren Raum für den Dialog zu schaffen. So könnten Führungskräfte beispielsweise regelmäßige Treffen oder spezielle digitale Kanäle einrichten, in denen Mitarbeiter Zweifel über die Datennutzung klären können.

In diesem Umfeld ist es wichtig, dass die Führungskräfte zeigen, wie sie die KI-Anwendungen zur Produktivitätssteigerung einsetzen, z. B. beim Verfassen von E-Mails oder bei der Erstellung von Inhalten. 

Dieser praktische Ansatz wird wahrscheinlich eine akzeptierende und vorausschauende Kultur fördern.“

Bei Bedarf Rechtsexperten einbeziehen

Die Einhaltung rechtlicher Vorschriften ist ein entscheidender Aspekt des Vertrauens und der Überprüfung bei generativer KI. Ziehen Sie Rechtsexperten hinzu, um die Compliance-Anforderungen zu bewerten und potenzielle rechtliche Fallstricke zu entschärfen. 

Holen Sie sich die Hilfe, die Sie brauchen, um sich in der komplexen Gesetzeslandschaft zurechtzufinden und sicherzustellen, dass Ihre KI-Systeme ethische Standards und Datenschutzgesetze einhalten. 

Wenn Sie von Anfang an Rechtsexperten einbeziehen, können Sie eine solide Grundlage für die Einhaltung von Vorschriften schaffen und das Vertrauen von Kunden, Interessengruppen und Aufsichtsbehörden stärken.

Dazu Nathalie Gaveau: „Agilität bringt oft neue Risiken mit sich. Es ist wichtig, einen zuverlässigen Rahmen zu schaffen, der sicherstellt, dass es keinen einzigen Ausfallpunkt gibt, der für Redundanz sorgt und der die Risiken in Ihrem Unternehmen mindert. 

Die Einhaltung von Vorschriften sollte an erster Stelle stehen, und die Einbeziehung von Anwälten in die Risikobewertung kann von großem Nutzen sein. Der Schlüssel liegt jedoch in der Praktikabilität, da sich die Risikoprofile ständig weiterentwickeln.”

Die KI-Beraterin und Startup-Investorin Haibo E. sagt, dass es wichtig ist, sich daran zu erinnern, dass maschinelles Lernen ein Systemproblem ist.

„Wenn Sie sich entscheiden, maschinelles Lernen in Ihr Kundenangebot zu integrieren, müssen Sie Ihre gesamte Organisation überprüfen. 

Berücksichtigen Sie alles, von den rechtlichen Auswirkungen und den Bedenken bezüglich des geistigen Eigentums an Daten bis hin zu den neuen Anforderungen an den Tech-Stack und dem aufkommenden Bereich des maschinellen Lernens im Betrieb.

Signifikante Änderungen können kostspielig sein und erfordern sicherlich Investitionen. Aber wenn Sie sich zu diesem mutigen Schritt entschlossen haben, sollten Sie ihn entschlossen und von oben herab tun. 

Es ist eine aufregende neue Ära, und die Vorteile können mit dem richtigen Ansatz transformativ sein.”

4. Fördern Sie die Kreativität Ihrer Mitarbeiter

Im Zeitalter der KI könnten sich die Rollen und Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter verändern. 

Es ist wichtig, die einzigartigen Stärken zu erkennen, die KI mit sich bringt, z. B. die Gewinnung von Erkenntnissen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben. 

Wenn Sie die ergänzende Stärke der generativen KI verstehen, können Sie Ihre Mitarbeiter befähigen, neue Aufgaben zu übernehmen und sich auf kritische und kreative Aufgaben zu konzentrieren, die eine menschliche Note erfordern. 

Nathalie Gaveau ist der Meinung, dass sich die Art und Weise, wie man Menschen in einer Ära der erweiterten Möglichkeiten führt, weiterentwickeln muss. 

„Unabhängig von dem System, das Sie verwenden, sollten Sie verstehen, dass Ihre Mitarbeiter keine gewöhnlichen Menschen sind, sondern ‚erweiterte‘ Individuen, die programmieren, Videos erstellen oder Aufgaben übernehmen können, die über ihre traditionelle Rolle hinausgehen.“

Sie empfahl die Umsetzung einer Bottom-up-Strategie: „Schaffen Sie eine sichere Sandbox mit benutzerfreundlichen Anwendungen, die nicht codiert sind. 

„Ermutigen Sie Teams im gesamten Unternehmen, mit generativen KI-Tools für Aufgaben wie intelligente Dokumentensuche und Inhaltsgenerierung zu experimentieren.

Sie werden überrascht sein, wie schnell einige Teams andere bei der Nutzung dieser Technologien, der Beschleunigung der Transformation, der Entwicklung neuer Produkte und der Leitung von Pilotprojekten überholen werden. 

Dieser Ansatz erfordert einen robusten Rahmen und erfahrene technische Teams, kann aber die Transformation Ihres Unternehmens erheblich beschleunigen.“

Einstellung und Bindung qualifizierter Mitarbeiter

Um die Vorteile generativer KI-Technologien voll auszuschöpfen, müssen Sie unbedingt Talente finden und fördern, die in der Lage sind, das volle Potenzial dieser Technologien zu nutzen. 

• Schaffen Sie in Ihrem Unternehmen eine wachstumsorientierte Einstellung, in der die Mitarbeiter die Möglichkeiten der KI nutzen und sich kontinuierlich neue Fähigkeiten aneignen, um in diesem sich wandelnden Umfeld relevant zu bleiben und zu gedeihen.
• Bieten Sie Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten an, um Ihre Mitarbeiter mit dem Wissen und den Fähigkeiten auszustatten, generative KI effektiv zu nutzen. 

In der wettbewerbsintensiven KI-Landschaft ist die Einstellung und Bindung qualifizierter Mitarbeiter der Schlüssel, um an der Spitze zu bleiben. 

• Suchen Sie nach Mitarbeitern mit einer Leidenschaft für das Lernen und einer Neugierde, neue Technologien zu erforschen, die technisches Fachwissen und eine kreative Denkweise aufweisen. 

Ein förderliches Arbeitsumfeld belohnt Innovation, Zusammenarbeit und persönliches Wachstum. 

• Mit einem Team aus qualifizierten Mitarbeitern, die das Potenzial der generativen KI verstehen, können Sie Innovationen vorantreiben, die Produktivität steigern und sich einen Wettbewerbsvorteil in Ihrer Branche sichern.

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5. Verstehen Sie die technische Machbarkeit von generativer KI

Der Einsatz von generativer KI birgt ein enormes Potenzial für Ihr Unternehmen, aber es ist wichtig, dass Sie die technische Machbarkeit verstehen, bevor Sie sich darauf einlassen. Seien Sie aufgeschlossen und holen Sie sich die Unterstützung von Experten und Ressourcen.

Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie die technische Machbarkeit von generativer KI beurteilen und Ihr Unternehmen auf Erfolgskurs bringen können.

Berücksichtigen Sie die Kosten

Die Integration generativer KI ist mit verschiedenen Kosten verbunden, die Sie im Auge behalten sollten. Wenn Sie die finanziellen Aspekte verstehen, können Sie Ihr Budget effektiv planen und fundierte Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung treffen.

• Beginnen Sie mit der Evaluierung der API-Gebühren, da diese je nach Nutzung und Anpassung variieren können.
• Recherchieren Sie verschiedene Anbieter, um einen auszuwählen, der zu Ihrem Budget passt und die erforderlichen Funktionen bietet. 
• Berücksichtigen Sie die Hosting-Kosten, da KI-Modelle unter Umständen eine erhebliche Rechenleistung erfordern. 

Kate Janssen: „Wenn es um die Kosten geht, ist es wichtig, die potenziellen Ausgaben zu berücksichtigen. Offene Modelle wie die APIs von OpenAI sind mit Gebühren verbunden, die Sie in die Wirtschaftlichkeit Ihres Unternehmens einbeziehen müssen. 

Für Startups und kleinere Unternehmen kann das Hosting dieser Modelle recht kostspielig sein und sich auf mehrere tausend Dollar monatlich belaufen. Daher ist es wichtig, dass Sie Ihren Anwendungsfall und die Wirtschaftlichkeit der KI-Integration berücksichtigen.

Wenn KI das Herzstück Ihres Produkts ist, müssen Sie sorgfältig kalkulieren, wie sich diese Kosten auf Ihre Gewinnspannen auswirken werden. Zugeständnisse werden unvermeidlich sein.“

Bewertung der wirtschaftlichen Tragfähigkeit

Bei der Beurteilung der technischen Machbarkeit von generativer KI ist es wichtig, die wirtschaftliche Tragfähigkeit auf der Grundlage von Stückzahlen und Gewinnspannen zu bewerten. 

Wenn Sie die potenziellen Vorteile gegen die entstehenden Kosten abwägen, erhalten Sie ein klareres Bild vom Wert der KI für Ihr Unternehmen. Die Integration von KI muss mit Ihren langfristigen Geschäftszielen in Einklang stehen.

Führen Sie eine gründliche Analyse Ihrer Finanzen durch und berücksichtigen Sie dabei Faktoren wie das prognostizierte Umsatzwachstum, die Investitionsrendite und die Marktnachfrage.

• Wie wird sich generative KI auf Ihre Arbeitsabläufe und Prozesse auswirken? 
• Wird generative KI die betriebliche Effizienz steigern, die Entscheidungsfindung rationalisieren oder das Kundenerlebnis verbessern? 

Wenn Sie daran interessiert sind, ein generatives KI-gestütztes Produkt zu entwickeln, rät Kate Janssen: „Es ist wichtig, dass Sie es auf dem Markt verteidigen können. 

„Überlegen Sie, was Ihr Produkt einzigartig und überzeugend macht – sind es die Algorithmen, die Vertriebsstrategie oder die Daten? Denken Sie daran, dass Ihre Konkurrenten Zugang zu denselben Tools haben. Wie können Sie also Ihr Produkt differenzieren und seinen Wert maximieren?“

Bewältigung von Latenzproblemen

Latenzzeiten oder Verzögerungen bei der KI-Verarbeitung können das Nutzererlebnis beeinträchtigen und die Vorteile der generativen KI untergraben. 

Um ein nahtloses Nutzererlebnis zu gewährleisten, ist es wichtig, potenzielle Probleme im Zusammenhang mit Latenzzeiten zu lösen.

• Überprüfen Sie Ihre Infrastruktur und stellen Sie fest, ob Ihre aktuellen Systeme den erhöhten Rechenanforderungen der KI gewachsen sind.
• Erwägen Sie die Implementierung von Strategien zum Lastausgleich oder zur verteilten Datenverarbeitung, um die Reaktionszeiten zu verbessern. 
• In Fällen, in denen die KI-Verarbeitung in Echtzeit entscheidend ist, sollten Sie Edge-Computing-Lösungen in Betracht ziehen, mit denen Sie KI-Modelle näher an den Endnutzern bereitstellen können. 

Durch die proaktive Bewältigung von Latenzproblemen können Sie sicherstellen, dass Ihre generativen KI-Anwendungen die gewünschten Ergebnisse liefern, ohne die Benutzerzufriedenheit zu beeinträchtigen.

Kate meint: „Wenn Sie schon einmal KI-Systeme verwendet haben, haben Sie wahrscheinlich schon einmal erlebt, dass der Dienst nicht verfügbar war oder die Antwortzeiten langsam waren. 

Wenn Sie den Einsatz einer API in Betracht ziehen, müssen Sie das Potenzial für langsame Antwortzeiten oder Zeiten der Nichtverfügbarkeit berücksichtigen. 

Was bedeutet das für Ihr Kundenerlebnis? Wie können Sie die Kundenbindung während dieser Zeiten aufrechterhalten? 

Das Design der Benutzeroberfläche kann das Benutzererlebnis während dieser Latenzzeiten erheblich verbessern, aber es ist wichtig, einen Plan zu entwickeln, um diese unvermeidlichen Herausforderungen zu bewältigen.

Wenn Sie schon einmal mit KI-Systemen gearbeitet haben, ist es Ihnen wahrscheinlich schon einmal passiert, dass der Dienst nicht verfügbar war oder die Antwortzeiten langsam waren. 

Wenn Sie den Einsatz einer API in Betracht ziehen, müssen Sie das Potenzial für langsame Antwortzeiten oder Zeiten der Nichtverfügbarkeit berücksichtigen. 

Was bedeutet das für Ihr Kundenerlebnis? Wie können Sie die Kundenbindung während dieser Zeiten aufrechterhalten? 

Das Design der Benutzeroberfläche kann das Benutzererlebnis während dieser Latenzzeiten erheblich verbessern, aber es ist wichtig, einen Plan zu entwickeln, um diese unvermeidlichen Herausforderungen zu bewältigen.“

Hervorhebung der Notwendigkeit von Redundanz und kontinuierlicher Überwachung

Redundanz und kontinuierliche Überwachung sind der Schlüssel zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit von generativen KI-Systemen. 

Schaffen Sie Redundanzen in Ihrer Infrastruktur, um einzelne Fehlerquellen zu vermeiden. Lassen Sie mehrere KI-Modelle gleichzeitig laufen oder implementieren Sie ausfallsichere Mechanismen. 

Erwägen Sie die Einrichtung robuster Überwachungsprozesse, um Anomalien und Fehler in Echtzeit zu erkennen. Eine kontinuierliche Überwachung ermöglicht es Ihnen, Probleme umgehend zu erkennen und zu beheben, potenzielle Risiken zu minimieren und das Vertrauen in die Zuverlässigkeit Ihrer KI-Systeme zu stärken.

6. Setzen Sie auf eine schrittweise Einführung

Wenn es darum geht, generative KI in Ihr Unternehmen zu integrieren, kann ein schrittweiser Ansatz zu größerem Erfolg führen und potenzielle Risiken minimieren. 

Nach dem „Crawl, Walk, Run“-Ansatz ermöglicht Ihnen die schrittweise Einführung, das Potenzial der generativen KI zu nutzen und gleichzeitig die Risiken zu minimieren. 

„Crawl“: Schnelles Prototyping und Testen

Die Crawl-Phase ist der erste Schritt auf Ihrem Weg zur Integration generativer KI. Diese Phase umfasst Rapid Prototyping und Tests, um Ideen zu validieren und Feedback von Alpha- und Beta-Benutzergruppen zu sammeln. 

Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, die Fähigkeiten und Grenzen der generativen KI in einer kontrollierten Umgebung zu verstehen und schafft die Voraussetzungen für zukünftiges Wachstum.

Beginnen Sie mit der Identifizierung spezifischer Bereiche oder Anwendungsfälle, in denen generative KI für Ihr Unternehmen von Nutzen sein kann.

Entwickeln Sie ein Minimum Viable Product (MVP), das die potenziellen Vorteile der Technologie verdeutlicht. 

In der nächsten Phase holen Sie das Feedback einer ausgewählten Gruppe von Nutzern ein und nutzen deren Erkenntnisse, um Ihren Prototyp zu verfeinern und zu verbessern. 

„Walk“: Iterative Entwicklung und Skalierung

Sobald Sie Ihren ersten Prototyp verfeinert und validiert haben, gehen Sie in die Walk-Phase über. 

Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, Vertrauen in die Fähigkeiten der generativen KI aufzubauen und gleichzeitig Ihren Nutzern einen Mehrwert zu bieten.

 Diese Phase konzentriert sich auf die iterative Entwicklung und Skalierung Ihrer generativen KI-Lösung. 

• Erweitern Sie Ihre Nutzerbasis über die Alpha- und Betagruppe hinaus und erhöhen Sie schrittweise den Umfang und die Komplexität Ihrer Implementierung. 
• Sammeln Sie kontinuierlich Nutzerfeedback und nutzen Sie es, um weitere Verbesserungen und Optimierungen vorzunehmen.
• Sorgen Sie bei der Weiterentwicklung Ihrer generativen KI-Lösung für Transparenz, indem Sie die Änderungen dokumentieren, die Stakeholder über Aktualisierungen informieren und auf etwaige Bedenken eingehen.

„Run“: Vollständiger Einsatz und kontinuierliche Verbesserung

Nachdem in der Crawl- und Walk-Phase eine solide Grundlage geschaffen wurde, ist es nun an der Zeit, den Einsatz in vollem Umfang zu beschleunigen. In dieser Phase werden Sie die Einführung generativer KI in Ihrem Unternehmen oder Ihrer Nutzerbasis ausweiten. 

• Überwachen Sie wichtige Leistungsindikatoren, um die Auswirkungen und die Effektivität Ihrer Implementierung zu messen. 
• Bewerten Sie regelmäßig die Fairness und Verantwortlichkeit Ihres generativen KI-Systems, um ethische Praktiken zu gewährleisten. 
• Implementieren Sie Mechanismen zur kontinuierlichen Verbesserung, indem Sie Nutzerfeedback und Erkenntnisse nutzen, um Ihre Lösung im Laufe der Zeit zu verfeinern. 
• Setzen Sie sich weiterhin für Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit ein, um Vertrauen in die Vorteile und Ergebnisse generativer KI zu schaffen.

Es ist wichtig, immer auf dem neuesten Stand zu sein, denn was Sie wettbewerbsfähig macht, kann leicht kopiert werden. Aber diese Angst sollte Sie auf Trab halten und Innovationen vorantreiben.

Yuelin Lee ist Chief Product Officer bei dem Identitätsprüfungsunternehmen Onfido. Auf der London Tech Week erklärte sie: „Das Aufkommen dieser neuen KI-Tools hat uns zwar zunächst begeistert und uns dazu veranlasst, einen Hackathon zu planen, aber wir mussten das Ganze noch einmal überdenken.

Während es heute wichtig ist, unkritische Anwendungen dieser Tools zu erforschen, ist bei ihrer Einbindung in Kernprodukte ein vorsichtigerer Ansatz erforderlich. Wir müssen erst geeignete Gateways und Systeme einrichten, bevor wir den Sprung wagen.

Unser Ansatz spiegelt das Mantra ‚crawl, walk, run‘ wider. Bei unseren Kernprodukten sind wir bereits am Laufen, aber in anderen Bereichen müssen wir noch lernen, zu kriechen oder zu gehen. Wir setzen auf Vorsicht und Struktur, nicht auf Eile, wenn wir mit generativer KI vorankommen.“

7. Kontinuierlich lernen und entwickeln

Kontinuierliches Lernen und Innovation sind der Treibstoff, der den Erfolg antreibt. Es ist entscheidend, eine Wachstumsmentalität zu entwickeln und die Chancen zu nutzen, die sich aus dem Verbleib an der Spitze ergeben. 

Innovationen mit neuen Anwendungen generativer KI anstoßen

Generative KI hat ein immenses Potenzial, Branchen zu revolutionieren und neue Anwendungen zu erschließen. 

Fördern Sie eine Innovationskultur, indem Sie erkunden, wie generative KI Ihr Unternehmen positiv beeinflussen kann. 

Suchen Sie nach neuen Perspektiven und Ideen in Ihrem Team und ermutigen Sie es, zu experimentieren und über den Tellerrand hinauszuschauen. 

Wenn Sie die Möglichkeiten der generativen KI nutzen, um Probleme zu lösen, Prozesse zu verbessern und das Kundenerlebnis zu steigern, können Sie Innovationen vorantreiben und sich von der Konkurrenz abheben.

Agilität und Anpassungsfähigkeit für den Erfolg kultivieren

In einer sich rasch wandelnden Welt sind Agilität und Anpassungsfähigkeit Schlüsseleigenschaften für den Erfolg. Fördern Sie eine Kultur, die den Wandel begrüßt und Flexibilität fördert. 

Bleiben Sie auf der Hut vor neuen Technologien und aufkommenden Trends, die das Potenzial haben, Ihre Branche zu verändern. Seien Sie offen für neue Tools, Methoden und Arbeitsweisen. 

Ermutigen Sie Ihr Team, flexibel auf Herausforderungen zu reagieren und sie als Chance für Wachstum und Verbesserung zu sehen. 

Yuelin Lee sagt über die Kultivierung einer Wachstumsmentalität: „Offenheit für Veränderungen und Anpassungen ist von entscheidender Bedeutung.

In der Praxis bedeutet dies, dass Sie Ihre Teams befähigen müssen. Anweisungen von oben, was zu tun ist, sind nicht immer der effektivste Ansatz. Stattdessen kann es die Innovation fördern, wenn Sie Ihrem Team den Raum, die Zeit, die Energie und die gewünschten Ergebnisse geben. 

Die besten Ideen entstehen oft nicht durch Anweisungen von oben, sondern durch befähigte Teams, die experimentieren, herumspielen und von Kollegen und Kunden lernen.

Anstatt sich von Ängsten leiten zu lassen und das Gefühl zu haben, handeln zu müssen, weil sich etwas verändert oder bedrohlich erscheint, sollten Sie eine Haltung der Erkundung einnehmen. 

Erkennen Sie die Veränderung an, schaffen Sie Leitplanken für die Sicherheit und lassen Sie Raum für Innovation und Experimente. Auf diese Weise werden die Risiken beherrscht und eine Kultur der Innovation und Kreativität gefördert.“

Abschließende Überlegungen zum praktischen Einsatz generativer KI

An erster Stelle sollten Sie immer die Bedürfnisse Ihrer Kunden als Leitstern betrachten. Wenn Sie ihre Probleme verstehen und Daten nutzen, um ihre Erfahrungen zu verbessern, können Sie personalisierte Lösungen anbieten, die wirklich ankommen. 

Der Aufbau von Vertrauen durch ein solides Rahmenwerk gewährleistet den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von generativer KI und fördert das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitern.

Übersehen Sie außerdem nicht die unschätzbare menschliche Note. Wenn Sie die Kreativität Ihrer Mitarbeiter mit generativen KI-Tools erweitern, kann dies zu innovativen Durchbrüchen und neuen Wegen für Wachstum führen. Es ist jedoch auch wichtig, die technische Machbarkeit von KI-Lösungen zu verstehen und sicherzustellen, dass sie mit Ihren Geschäftszielen und Ressourcen übereinstimmen.

Eine schrittweise Einführung ermöglicht eine reibungslosere Integration generativer KI in Ihre bestehenden Prozesse, wodurch Risiken gemindert und ein nahtloser Übergang ermöglicht werden.

Und schließlich sollten Sie nicht vergessen, dass die Lernreise nicht mit der Implementierung endet. Durch kontinuierliches Lernen und Entwickeln Ihrer KI-Fähigkeiten wird Ihr Unternehmen in die Lage versetzt, sich an neue Trends anzupassen und an der Spitze der Innovation zu bleiben.

Wenn Sie diese praktischen Schritte beherzigen, werden Sie das volle Potenzial der generativen KI ausschöpfen und die Effizienz, Kreativität und Kundenzufriedenheit steigern.