Nicht nur ChatGPT. Wie Sie von der KI-Revolution im Finanzwesen profitieren

Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht nur die Zukunft des Finanzwesens – sie ist die Gegenwart und verändert aktiv die Arbeitsweise von Finanzfachleuten von heute.

Von KI-Sicherheitsfunktionen in Smartphones, die digitale Zahlungen ermöglichen, bis hin zu Robo-Advisors, die Investitionen verwalten – die Auswirkungen der KI sind allgegenwärtig und verändern die Finanzwelt, wie wir sie kennen.

Die Integration von KI in Ihre Finanzabläufe mag entmutigend erscheinen, und Sie haben vielleicht das Gefühl, dass sich die Veränderungen so schnell vollziehen, dass Sie keine Zeit zum Durchatmen haben.

Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass Vorreiter im Bereich der Technologiesoftware bereits KI einsetzen, um finanzielle Risiken vorherzusagen und zu verwalten, datengestützte Erkenntnisse zu gewinnen und die Effizienz bei der Einhaltung von Gesetzen und Vorschriften zu verbessern.

KI bietet eine noch nie dagewesene Chance für eine hochentwickelte Automatisierung im Finanzsektor. 

Darüber hinaus können Sie dank der Fähigkeit von KI, große Datenmengen zu analysieren, genauere Vorhersagen treffen und fundierte Entscheidungen treffen, was Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft.

In diesem Artikel werden wir uns mit folgenden Themen beschäftigen:

Was ist KI?

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine sich schnell entwickelnde Technologie, die die Geschäfts- und Finanzlandschaft verändert.

KI ist ein Oberbegriff für viele Problemlösungsmethoden, darunter maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache.

Im Kern bezieht sich KI auf die Fähigkeit von Maschinen, aus Daten zu lernen und Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. das Erkennen von Mustern, das Erstellen von Vorhersagen und die Automatisierung von Prozessen.

Einst ein Bereich spekulativer Fiktion, hat sich KI heute als bahnbrechendes Werkzeug für Finanzinnovationen erwiesen, da immer mehr Unternehmen in die Erforschung ihrer Fähigkeiten investieren.

Wie kann KI Ihre Finanzabteilung unterstützen?

Die Auswahl der richtigen KI-Technologie erfordert eine sorgfältige Abwägung Ihrer spezifischen Anforderungen und Ziele im Bereich Rechnungswesen und Finanzmanagement. 

Hier sind einige Bereiche, die Sie sich ansehen sollten:

Tipp: Gewinnen Sie Zeit durch automatisierte Prozesse

Automatisierung und maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist eine Art der KI, die es Maschinen ermöglicht, aus Daten zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern. 

Lassen Sie uns einige wichtige Vorteile der Automatisierung von Routineaufgaben und -prozessen durchgehen.

Verbesserung der Finanzabläufe

Durch die Automatisierung können Sie finanzielle Aufgaben viel schneller erledigen, als wenn Sie sie manuell erledigen würden.

Mit einer Finanzverwaltungssoftware können Sie Ihre finanziellen Arbeitsabläufe automatisieren, z. B. Genehmigungen, Benachrichtigungen und die Weiterleitung von Dokumenten. 

Auf der Grundlage vordefinierter Regeln können Sie automatisch Genehmigungsworkflows für Bestellungen oder Spesenabrechnungen konfigurieren, um sie an die entsprechenden Beteiligten weiterzuleiten. Diese Automatisierung gewährleistet eine zeitnahe Bearbeitung, reduziert Engpässe und verbessert die Zusammenarbeit.

Sie können die Dateneingabe auch vereinfachen, indem Sie die Finanzverwaltungssoftware mit anderen Systemen wie Bankplattformen oder CRM-Software integrieren, um Finanzdaten automatisch zu erfassen und zu importieren. Dadurch entfällt die Notwendigkeit der manuellen Eingabe, was Fehler reduziert und Zeit spart. 

Suchen Sie nach Software, die die Transaktionsverarbeitung bei der Rechnungserstellung, der Zahlungsabwicklung und der Ausgabenverwaltung automatisiert, um den manuellen Aufwand zu verringern und Ihren gesamten Finanzworkflow zu beschleunigen.

Finanzieller Abgleich

KI-gestützte Buchhaltungssoftware hat das Finanzmanagement revolutioniert, indem sie die Kategorisierung und den Abgleich von Transaktionen automatisiert hat, was Stunden an manueller Arbeit einsparen kann.

Mithilfe von KI kann die Buchhaltungssoftware Muster in Finanzdaten erkennen, z. B. wiederkehrende Ausgaben und Einnahmen, und jede Transaktion genau kategorisieren.

Es kann auch helfen, Geschäftstransaktionen abzustimmen, indem es Bankauszüge automatisch mit Buchhaltungsunterlagen abgleicht, Diskrepanzen identifiziert und Fehler oder Betrug aufzeigt. 

Eliminierung manueller Fehler

Manuelle Dateneingabe und sich wiederholende Aufgaben sind anfällig für menschliche Fehler, was die finanzielle Genauigkeit erheblich beeinträchtigt. 

Natürlich verringert die Automatisierung Ihre Abhängigkeit von manueller Arbeit und minimiert das Risiko von Dateneingabefehlern, Fehlkalkulationen und anderen Arten menschlicher Fehler (denken Sie an Kopieren und Einfügen).

Die KI-gesteuerte Automatisierung gewährleistet eine konsistente und zuverlässige Datenverarbeitung und verbessert die Genauigkeit des Finanzmanagements.

Schnellere Entscheidungsfindung durch Echtzeit-Einblicke und prädiktive Analysen

KI-gestützte Algorithmen können riesige Datenmengen innerhalb von Sekunden verarbeiten, was eine schnelle Analyse, eine rasche Berichterstellung und eine rasche Entscheidungsfindung ermöglicht. So erhalten Sie Einblicke in Echtzeit und können schnell auf Änderungen der Markt- oder Branchenvorschriften reagieren.

Sie können historische Daten analysieren und Muster und Trends erkennen, die für Menschen nur schwer zu erkennen sind, und so fundiertere Entscheidungen über künftige Investitionen und die Zuweisung von Ressourcen treffen.

Zu den Bereichen, die Sie untersuchen sollten, gehören:

• Cashflow-Prognosen
• Vorhersage der Einnahmen
• Vorhersagen für Rechnungszahlungen
• Kostenanalyse

KI kann Ihnen auch dabei helfen, die Interpretation um Finanzdaten herum aufzubauen, insbesondere wenn Sie interaktive Visualisierungen erstellen, mit denen Sie Trends und Muster auf einen Blick erkennen können.

Bei der prädiktiven Analyse werden Daten, statistische Algorithmen und maschinelle Lernverfahren verwendet, um die Wahrscheinlichkeit künftiger Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten zu ermitteln. 

Im Finanzmanagement können Sie prädiktive Analysen zur Vorhersage von Markttrends und zur Ermittlung potenzieller Risiken einsetzen (auf die wir noch eingehen werden).

Tipp: Gewinnen Sie Zeit durch automatisierte Prozesse

Automatisierte Berichterstattung

Achten Sie auf Software, die die Erstellung von Finanzberichten und -ausweisen automatisiert und die manuelle Zusammenstellung und Abstimmung von Daten überflüssig macht. 

Mit den integrierten Berichtsvorlagen und anpassbaren Dashboards wird es sehr nützlich sein, die Erstellung und Verteilung von Finanzberichten nach einem bestimmten Zeitplan zu automatisieren, insbesondere für wichtige Interessengruppen.

Optimierung der Ressourcen

Durch die Automatisierung von Routineaufgaben gewinnt Ihr Team wertvolle Zeit, die es ihm ermöglicht, sich auf strategischere und wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren. 

Sie können den Einsatz Ihrer qualifizierten Arbeitskräfte optimieren, indem Sie Personalressourcen von alltäglichen Aufgaben auf kritische Analysen, strategische Planung und Entscheidungsfindung umlenken. 

Diese Ressourcenzuweisung steigert die Effizienz und schafft einen größeren Wert für Ihre Finanzfunktion.

Skalierbarkeit und Konsistenz

Mit dem Wachstum eines Unternehmens nimmt auch der Umfang und die Komplexität der Finanzdaten zu. Manuelle Prozesse können überfordernd werden und zu Verzögerungen, Inkonsistenzen und Ineffizienz führen.

Die Automatisierung bietet Skalierbarkeit und ermöglicht es den Finanzteams, größere Datenmengen zu verarbeiten, ohne dass die Genauigkeit oder Geschwindigkeit darunter leidet. 

Automatisierte Prozesse gewährleisten die Konsistenz von Datenverarbeitung, -analyse und -berichterstattung, unabhängig von Datenvolumen und -häufigkeit.

Kostensenkung

Die Automatisierung kann Ihnen helfen, die mit manueller Arbeit verbundenen Betriebskosten zu senken, z. B. bei der Dateneingabe, der Erstellung von Berichten und dem Abgleich. Die Automatisierung dieser Aufgaben kann den Bedarf an zusätzlichem Personal oder ausgelagerten Dienstleistungen verringern, was im Laufe der Zeit zu Kosteneinsparungen führt. 

Darüber hinaus verringert die Automatisierung das Risiko finanzieller Fehler oder der Nichteinhaltung von Vorschriften, was zu finanziellen Strafen oder betrieblichen Verlusten führen kann.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist eine Art von KI, die es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren. 

NLP kann Software-Algorithmen dabei helfen, wichtige Informationen aus Rechnungen, Quittungen und Kontoauszügen zu extrahieren, wodurch Fehler reduziert und Zeit gespart wird. Durch die Analyse von Transaktionsbeschreibungen unterstützt NLP die automatisierte Buchführung, indem es Ausgabenkategorien automatisch und genau zuordnet. 

Nutzen Sie NLP zur Zusammenfassung komplexer Finanzinformationen, zur Unterstützung bei der Entscheidungsfindung, zur Einhaltung von Rechnungslegungsvorschriften, zur Rationalisierung von Prozessen und zur Steigerung der Effizienz.

Risikomanagement

Sie können KI für das Risikomanagement nutzen, da sie potenzielle Probleme genau identifizieren, Strategien zur Risikominderung vorschlagen und Ihnen helfen kann, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie in Echtzeit Einblicke gewährt und prädiktive Analysen auf der Grundlage großer Datensätze durchführt.

Hier sind einige Beispiele:

Vorhersage des künftigen Kundenverhaltens

KI kann kundenbezogene Daten analysieren, z. B. Kaufhistorie, Online-Verhalten und Interaktionen in sozialen Medien. Diese Analyse kann Muster erkennen und künftige Verhaltensweisen vorhersagen, z. B. potenzielle Abwanderung oder Kaufwahrscheinlichkeit. So können Sie proaktiv handeln, um Kunden zu binden oder den Absatz zu fördern und so das Risiko von Umsatzeinbußen zu verringern.

Bewertung des Kreditrisikos

KI kann die Wahrscheinlichkeit eines Zahlungsausfalls vorhersagen, indem sie verschiedene Faktoren wie das Zahlungsverhalten eines Kunden, die Höhe seiner Schulden und seine finanzielle Stabilität untersucht. Dies könnte Kreditgebern helfen, fundiertere Entscheidungen darüber zu treffen, an wen sie Kredite vergeben und zu welchen Zinssätzen. Dies trägt zum Schutz von Vermögenswerten bei und ermöglicht eine gerechtere und genauere Bewertung.

Operatives Risikomanagement

Im Lieferkettenmanagement kann KI potenzielle Störungen auf der Grundlage von Daten zu Wettermustern, zum politischen Klima und sogar zur Zuverlässigkeit von Lieferanten vorhersagen. Sie können rechtzeitig Notfallpläne aufstellen und so das Risiko von Verzögerungen oder Verlusten verringern.

Ein Beispiel dafür, wie Finanzsoftware mithilfe von KI Betrug erkennen kann

KI-gestützte Algorithmen können große Datenmengen analysieren und Muster erkennen, die auf betrügerisches Verhalten hindeuten, z. B. ungewöhnliche Ausgabenmuster oder verdächtige Kontoaktivitäten.

Schauen wir uns ein Beispiel an.

Stellen Sie sich vor, in Ihrem Finanzteam gibt es einen betrügerischen Mitarbeiter, der Zugang zu den Funktionen der Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung hat. Er erstellt ein gefälschtes Kreditorenkonto und reicht Rechnungen zur Zahlung an dieses erfundene Unternehmen ein. 

Der Angestellte genehmigt dann die Bezahlung der gefälschten Rechnungen, was dazu führt, dass Geld auf ein persönliches Bankkonto überwiesen wird.

Hier sind 3 Möglichkeiten, wie KI helfen könnte, diesen Betrug aufzudecken:

Analyse von Mustern und Anomalien

Wenn Sie über eine Finanzverwaltungssoftware verfügen, die darauf geschult ist, Anomalien in Transaktionsdaten zu erkennen, kann sie Muster analysieren und Abweichungen von etablierten Normen aufdecken. 

So könnten beispielsweise Transaktionen ermittelt werden, die deutlich über oder unter den üblichen Zahlungsbeträgen liegen, oder Transaktionen, die außerhalb der normalen Geschäftszeiten getätigt werden.

NLP

KI-Algorithmen können Textdaten wie Lieferantenbeschreibungen, Rechnungsdetails und Zahlungshinweise analysieren. 

Sie könnten Unregelmäßigkeiten in den Daten feststellen, z. B. nicht existierende Lieferanten oder nicht übereinstimmende Angaben zwischen Lieferantenrechnungen und Zahlungsangaben.

Prädiktive Analytik

Sie können KI-gestützte prädiktive Analysen nutzen, um risikoreiche Transaktionen zu identifizieren und sie für weitere Untersuchungen zu priorisieren. 

Wie man das Potential der generativen KI nutzt

Generative KI nutzt Deep-Learning-Algorithmen, um neue Inhalte wie Bilder, Text und Audio zu generieren. 

Es lernt Muster und Merkmale aus vorhandenen Daten und nutzt dieses Wissen, um neue, in Stil und Struktur ähnliche Inhalte zu erstellen. 

Durchbrüche wie ChatGPT von OpenAI bedeuten, dass generative KI ein wichtiges Thema in den Vorstandsetagen aller Branchen ist. 

Die weitreichenden Fähigkeiten von ChatGPT (z. B. die Simulation komplexer Geschäftsszenarien bis hin zu aufschlussreichen Vorschlägen für die strategische Planung) haben generative KI von einer technischen Kuriosität zu einer geschäftlichen Notwendigkeit gemacht. 

Aufgrund der Welle der Aufmerksamkeit diskutieren Sie vielleicht mit Geschäftsführern und Führungskräften darüber, wie Sie KI zu einem integralen Bestandteil Ihres Geschäftsmodells und Ihrer Wachstumsstrategie machen können.

ChatGPT kann beispielsweise den Kundenservice, das Personalwesen und die interne Kommunikation revolutionieren und so zu mehr Effizienz und Kostensenkungen beitragen. 

In ähnlicher Weise hat sich generative KI aufgrund ihres Potenzials für Prognosen, strategische Planung und Datenanalyse zu einem wichtigen Geschäftsinstrument entwickelt.

David Dickson, Vice President bei Sage AI, dazu: „Stellen Sie sich vor, wie generative KI Ihr tägliches Leben verbessern kann, um dies in die richtige Perspektive zu rücken. 

Wenn Sie zum Beispiel Aufgaben auf Ihrer To-Do-Liste priorisieren, können Sie sich auf ChatGPT verlassen, um Empfehlungen zu geben und sogar bestimmte Aufgaben zu delegieren. 

Ingenieure können von KI generierte Codierungstools erforschen, während Marketingfachleute von KI generierte Inhalte nutzen können. Die Möglichkeiten, diese Technologie für den persönlichen und beruflichen Gebrauch nutzbar zu machen, sind immens.“

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass generative KI zwar beeindruckend ist, man sich ihr aber mit Vorsicht nähern sollte. 

David Dickson: „Generative Modelle können überzeugend Inhalte erzeugen, auch Unwahrheiten oder Halluzinationen. Daher sollten wir sie als wertvolle Werkzeuge betrachten, uns aber ihrer Grenzen bewusst sein. 

Mit dem KI-Team bei Sage stellen wir sicher, dass wir Vertrauen, Einfachheit und eine menschliche Note in unsere Lösungen bringen.“

Auf dem Sage Partner Summit zeigte eine bemerkenswerte Proof-of-Concept-Demonstration die immensen Möglichkeiten der generativen KI im Bereich des Lieblingsbuchhalters Excel. 

Die Demo zeigte einen nahtlos in die Excel-Oberfläche integrierten KI-Assistenten, mit dem die Nutzer mühelos Anfragen stellen, Daten abrufen und sogar E-Mails generieren können. 

Wenn generative KI in einem so alltäglichen Werkzeug zur Verfügung steht, kann man sich vorstellen, wie sie das Gesamterlebnis verbessern kann, indem sie eine nahtlose Verschmelzung von Sprache und Software bietet. 

Tipp: Gewinnen Sie Zeit durch automatisierte Prozesse

Wie Sie die Vorteile von KI in Ihrer Finanzabteilung einsetzen können

Der Start einer KI-Initiative in Ihrer Finanzabteilung mag entmutigend erscheinen, aber eine Aufteilung in überschaubare Schritte kann den Prozess erleichtern. 

1. Ermitteln Sie Ihren Bedarf und setzen Sie sich Ziele 

Verstehen Sie die Herausforderungen in Ihrer Finanzabteilung, bei denen KI helfen kann. Identifizieren Sie Bereiche, in denen KI den größten Nutzen bringen kann. Es geht darum, zu entscheiden, was für Sie am wichtigsten und kosteneffektivsten ist. 

Wie auch immer Sie sich für Ihre KI-Initiative entscheiden, definieren Sie immer klare, messbare Ziele.

2. Forschen und lernen

Machen Sie sich mit den grundlegenden KI-Prinzipien und Anwendungsfällen im Finanzwesen vertraut. Sie müssen kein KI-Experte werden, aber Sie sollten verstehen, was KI kann und was nicht und wie Ihre Abteilung davon profitieren könnte. 

Vielleicht möchten Sie einen Kurs besuchen, einen Berater engagieren oder an Branchenkonferenzen und Seminaren teilnehmen.

3. Ressourcen auswerten 

Bevor Sie eine KI-Initiative starten, sollten Sie Ihre Systeme und Ressourcen bewerten.

Verfügen Sie über die notwendige Dateninfrastruktur, damit KI funktionieren kann? Es ist wichtig, die Qualität und Vollständigkeit Ihrer Daten zu bewerten, da KI auf diese hochwertigen Daten angewiesen ist, um genaue Erkenntnisse und Vorhersagen zu liefern.

Sind Ihre Mitarbeiter in der Lage, KI-Tools zu nutzen, oder müssten sie geschult werden? Wenn Sie nicht über die notwendigen Ressourcen verfügen, sollten Sie die Einstellung neuer Mitarbeiter, die Schulung bestehender Mitarbeiter oder das Outsourcing an einen Anbieter in Betracht ziehen. 

Darauf werden wir weiter unten noch näher eingehen.

4. Auswahl der richtigen Werkzeuge und Partner

Wählen Sie je nach Ihren Bedürfnissen und Ressourcen die geeigneten KI-Tools aus. Dies könnte den Kauf von Standardsoftware und maßgeschneiderten KI-Lösungen oder die Zusammenarbeit mit einem Technologieunternehmen beinhalten.

Bewerten Sie potenzielle Anbieter oder Partner nach ihrer Technologie und ihrem Verständnis für Ihre Branche. Achten Sie auf ihre Erfolgsbilanz und ihre Fähigkeit, kontinuierlichen Support und Schulungen anzubieten.

5. Umsetzung und Überwachung

Implementieren Sie die von Ihnen gewählte KI-Lösung, wenn möglich zunächst in einem Pilotprojekt. So können Sie die Lösung in kleinem Rahmen testen, etwaige Probleme beheben und ihren Wert demonstrieren, bevor Sie sie in größerem Umfang einführen. 

Überwachen Sie nach der Implementierung kontinuierlich die Leistung der KI-Lösung anhand der von Ihnen definierten Ziele und passen Sie sie bei Bedarf an.

Denken Sie daran, dass die Implementierung von KI kein einmaliges Projekt ist, sondern eine Reise. Sie erfordert kontinuierliches Lernen, Anpassung und Verbesserung. 

Machen Sie sich außerdem bewusst, dass die Implementierung von KI nicht nur ein technologisches Projekt ist, sondern ein Unternehmensprojekt, das die Mitwirkung und Zustimmung der Mitarbeiter in Ihrem gesamten Unternehmen erfordert.

Wie Softwareunternehmen KI in ihre Finanzprodukte integrieren

Laut der Studie „Partnering for Success: State of the IT Channel Ecosystem“ steigt die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz und automatisierten Diensten sprunghaft an und signalisiert einen bedeutenden Wandel in der Art und Weise, wie Sie arbeiten und innovieren.

Bei einer Befragung von 1.700 IT- und Tech-Resellern weltweit gab fast die Hälfte (47 %) an, dass KI und automatisierte Dienste heute eine Umsatzquelle von größtem Interesse für die Kunden sind – und dass dies auch in den nächsten 18 Monaten der Fall sein wird.

Wie viele andere innovative Technologieunternehmen integriert auch Sage KI-Funktionen in seine Vorzeigeprodukte (wie Sage Intacct).

Dazu David Dickson: „Man kann sich entweder von der Angst lähmen lassen und die Chance verpassen, oder man kann den Sprung wagen und sich die Möglichkeiten der KI-Technologie zunutze machen. 

„Indem wir KI nutzen, eröffnen wir uns neue Möglichkeiten und bisher unvorstellbare Perspektiven.

David sagt, dass KI den schnellen Austausch und das Verständnis von Buchhaltungs- und Finanzinformationen verändern wird. 

Der klassische Zyklus ‚Daten rein, Analyse, Daten raus‘ wird für das Buchhaltungs- und Finanzteam viel einfacher und schneller sein, und es wird ein klareres Bild über den Zustand des Unternehmens erhalten.

David leitet die KI-Abteilung von Sage und hat die Aufgabe, das Unternehmen durch kompatible KI zu transformieren, wobei er sich auf die Automatisierung und Rationalisierung von Arbeitsabläufen im Finanz- und Betriebsbereich konzentriert. 

Mit Hilfe von KI-Technologien wollen wir Zeit gewinnen, damit unsere Kunden und Finanzfachleute ihr strategisches Denken nutzen und ihre Arbeit verbessern können. Unser Ziel ist es, Prozesse so weit wie möglich zu automatisieren und die Art und Weise, wie Sie Finanzaufgaben angehen, zu revolutionieren. 

Durch kontinuierliche Forschung und Entwicklung könnten innovative KI-Lösungen die Effizienz und Effektivität von Finanzfachleuten verbessern und ihnen helfen, neue Ebenen der Produktivität und des Erfolgs zu erschließen.

David erklärt: „Unsere strategischen Ziele für die KI-Abteilung drehen sich darum, unsere bestehenden KI-Fähigkeiten zu skalieren, sie in mehr unserer Produkte zu integrieren und sie für unsere Partner verfügbar zu machen. 

Wir wollen auch schnell transformative KI-Erfahrungen liefern und dabei die Dynamik der generativen KI nutzen. 

Schließlich sehen wir einen KI-gestützten Workflow im gesamten Sage-Netzwerk vor, der die Zukunftsvision von Sage und dessen Vernetzung unterstützt.“

Davids‘ KI-Team arbeitet in 4 Hauptbereichen:

• Extraktion von Daten aus Dokumenten

Durch die Extraktion wichtiger Informationen aus Finanzdokumenten, wie z. B. Rechnungen, entfällt die manuelle Dateneingabe in die Buchhaltungssoftware. Das strafft die Prozesse und spart wertvolle Zeit. 

• Klassifizierung und Abgleich von Geschäften

Die genaue Kategorisierung und der Abgleich von Finanztransaktionen ermöglichen eine Automatisierung der Transaktionscodierung, die die Effizienz und Genauigkeit der Finanzabläufe verbessern kann. Finanzfachleute können Finanzdaten präzise nachverfolgen und melden, was den manuellen Aufwand reduziert und die Datenintegrität insgesamt verbessert.

• Vertrauen

Die Aufrechterhaltung der Datenintegrität, die die Zuverlässigkeit von KI-gestützten Lösungen gewährleistet, ist von entscheidender Bedeutung. Indem das Vertrauen in die Genauigkeit und Konsistenz von Finanzprozessen gestärkt wird, können sich Finanzfachleute mit Sicherheit auf die von KI abgeleiteten Erkenntnisse und Ergebnisse verlassen, was zu einer besseren Entscheidungsfindung führt.

• AI-Erfahrungen 

Durch die Bereitstellung personalisierter und intuitiver Schnittstellen können die Arbeitsabläufe in der Buchhaltung optimiert und Routineprozesse automatisiert werden, um die Arbeit benutzerfreundlicher zu gestalten.

Sage Intacct – Automatisierung in Aktion

In dem Bestreben, Finanzprozesse zu rationalisieren, hat Sage laut David bereits erfolgreich leistungsstarke KI-Funktionen in Produkte wie Sage Intacct integriert. 

David: „Mit der Möglichkeit, Finanzdokumente manuell oder per E-Mail hochzuladen, verarbeitet und kodiert Sage Intacct diese automatisch, wodurch die mühsame manuelle Dateneingabe entfällt. 

Derzeit verschwenden die Finanzteams noch viel Zeit mit manuellen Prozessen. Untersuchungen zeigen, dass Sachbearbeiter in der Kreditorenbuchhaltung 30 % ihrer Zeit mit der Dateneingabe und 20 % mit der Klassifizierung verbringen. 

Indem wir sowohl die Extraktion als auch die Klassifizierung automatisieren, reduzieren wir den Zeitaufwand erheblich und steigern die Effizienz und Genauigkeit. Diese Skalierbarkeit passt perfekt zu unseren Geschäftszielen.“

Qualifizieren Sie Ihre Mitarbeiter in Sachen KI

Da die Finanzbranche zunehmend auf KI angewiesen ist, sollte sich Ihr Team auf die Zukunft vorbereiten. 

Indem Sie Weiterbildungsangebote wahrnehmen und sich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden halten, können Sie sich für den Erfolg und das berufliche Fortkommen in der Zukunft positionieren.

Im Folgenden finden Sie einige Hinweise zu den verfügbaren Qualifikationen und Ausbildungsmöglichkeiten sowie zu den Möglichkeiten einer finanziellen Karriereentwicklung in einer KI-gesteuerten Welt.

Benötigte Skills

Um in einer KI-gesteuerten Branche erfolgreich zu sein, sollten Sie sich die folgenden Fähigkeiten aneignen:

Analyse der Daten

Da KI große Datenmengen generiert, hilft Ihnen das Erlernen der Analyse und Interpretation dieser Daten, fundiertere strategische Entscheidungen zu treffen.

KI und maschinelles Lernen

Das Verständnis von KI und maschinellem Lernen, einschließlich der Funktionsweise dieser Technologien, ihrer Anwendungen im Finanzbereich und ihrer Grenzen, wird zu einer gefragten Fähigkeit.

Kommunikation

Da KI Erkenntnisse generiert, wird die Verbesserung der Art und Weise, wie diese Erkenntnisse an Stakeholder, einschließlich der Geschäftsleitung, Investoren und Kunden, kommuniziert werden, das erfolgreiche Beziehungsmanagement vorantreiben.

Ausbildungsmöglichkeiten

Um die für ein KI-gesteuertes Finanzteam erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln, nutzen Sie die folgenden Schulungsmöglichkeiten:

Online-Kurse

Es gibt viele Online-Kurse zu KI, maschinellem Lernen und Datenanalyse, darunter solche, die von Coursera, edX und Udemy angeboten werden.

Berufliche Zertifizierungen

Professionelle Zertifizierungen können Ihnen die Fähigkeiten und Nachweise vermitteln, die Sie benötigen, um in einer KI-gesteuerten Branche erfolgreich zu sein.

Konferenzen der Industrie

Auf Branchenkonferenzen können Sie sich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich KI informieren.

Beruflicher Werdegang

Da die Finanzbranche immer stärker auf KI angewiesen ist, werden sich die Karrieremöglichkeiten in Richtung von Positionen verlagern, die Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, KI und maschinelles Lernen erfordern. 

Hier sind einige mögliche Rollen, die Sie in Ihrem KI-Finanzteam der Zukunft sehen könnten.

Datenwissenschaftler

Datenwissenschaftler sind für die Analyse und Interpretation großer Datenmengen verantwortlich, um Erkenntnisse zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu treffen.

KI-Entwickler

KI-Entwickler sind für den Entwurf und die Entwicklung von KI-Systemen zuständig, einschließlich Algorithmen für maschinelles Lernen und Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache.

Business-Analyst

Business-Analysten könnten für die Analyse von Geschäftsabläufen und die Ermittlung von Verbesserungsmöglichkeiten mithilfe von Datenanalysen und KI-generierten Erkenntnissen zuständig sein.

Abschließende Überlegungen zur KI im Finanzwesen

Der ChatGPT-Effekt ist unbestreitbar, und die Revolution der KI in der Finanzbranche ist in vollem Gange. KI revolutioniert die Arbeit von Finanzfachleuten in vielerlei Hinsicht.

Der Einsatz von KI kann Finanzfachleuten neue Möglichkeiten eröffnen, einen strategischen Beitrag zu leisten, indem sie die Leistung der KI-Technologie nutzen, um Innovationen voranzutreiben und Werte für ihre Unternehmen zu schaffen.

Von Automatisierung und maschinellem Lernen bis hin zur Verarbeitung natürlicher Sprache – KI kann die Abläufe in Ihrer Finanzabteilung verändern. Sie können alltägliche Aufgaben automatisieren, genaue Berichte erstellen und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, was letztendlich Zeit und Ressourcen spart.

Ein besonders leistungsfähiger Aspekt der KI ist die generative KI, die das Potenzial hat, neue Ebenen der Kreativität und Effizienz zu erschließen. 

Um die Vorteile von KI in Ihrer Finanzabteilung voll auszuschöpfen, ist die Integration von KI in Finanzprodukte unerlässlich. Softwareunternehmen entwickeln kontinuierlich innovative Lösungen, die KI einbeziehen und Finanzfachleuten fortschrittliche Tools und Einblicke ermöglichen.

Um die Vorteile der KI nutzen zu können, ist es jedoch entscheidend, in Ihre Mitarbeiter zu investieren. Wenn Sie Ihren Mitarbeitern Weiterbildungsmöglichkeiten für KI-bezogene Fähigkeiten anbieten, können sie sich an die sich verändernde Landschaft anpassen und ihre berufliche Entwicklung vorantreiben. 

Um der Entwicklung einen Schritt voraus zu sein, sollten Sie KI nutzen, sie in Ihre Finanzprozesse integrieren und in die Entwicklung der erforderlichen Fähigkeiten innerhalb Ihres Teams investieren.

Hier sind einige Punkte zum Mitnehmen:

• Informieren Sie sich und Ihr Team über KI-Technologien und ihre Anwendungen im Finanzwesen.
• Arbeiten Sie mit Softwareunternehmen zusammen, die KI-integrierte Finanzprodukte anbieten, um die Fähigkeiten Ihrer Abteilung zu verbessern.
• Setzen Sie auf generative KI, um Aufgaben zu automatisieren, Erkenntnisse zu gewinnen und die Effizienz zu steigern.
• Investieren Sie in Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Mitarbeiter in KI-bezogenen Fähigkeiten zu schulen.
• Fördern Sie eine Kultur der Innovation und des kontinuierlichen Lernens, um sich an die sich entwickelnde KI-Landschaft anzupassen.

Mit diesen Schritten können Sie Ihre Finanzabteilung an der Spitze der KI-Revolution positionieren und Wachstum, Effizienz und Erfolg in der sich ständig verändernden Finanzlandschaft vorantreiben.